Für Founder, Startups, Produktteams und Unternehmen mit konkretem Use Case. Wir schneiden den MVP auf einen Kernnutzen, bauen App- oder Web-Oberfläche, Backend und eine KI-Funktion, die im Produkt nutzbar und überprüfbar ist.
20 Minuten. Wir prüfen Idee, Scope, Datenlage, Risiken und ob ein 90-Tage-MVP sinnvoll machbar ist.
Vor dem Build klären wir Kernnutzen, Datenlage, Integrationen, Risiken und den kleinsten sinnvollen Produktumfang.
Der Sprint passt, wenn aus einer konkreten Idee ein erster Produktstand entstehen soll, der Nutzung, Feedback und die nächste Investitionsentscheidung ermöglicht.
Problem, Zielnutzer und Nutzen sind greifbar. Jetzt soll daraus ein MVP entstehen, der in Gesprächen mit Kunden, Investoren oder Pilotnutzern bestehen kann.
Ein Feature, Assistent oder interner Workflow soll aus dem Prototyp heraus und als nutzbarer MVP in bestehende Produkt- und Betriebslogik passen.
Bevor intern groß investiert wird, soll ein fokussierter KI-MVP zeigen, was technisch, organisatorisch und operativ wirklich tragfähig ist.
Der Sprint liefert kein loses Konzept. Ziel ist ein nutzbarer Produktstand mit zentralem Nutzerpfad, produktiver KI-Funktion und sauberer Grundlage für die nächste Version.
Web-App, Mobile App oder internes Tool mit den wichtigsten Screens, Rollen und Nutzerflüssen.
Auth, Datenmodell, APIs, Datenflüsse und Cloud-Setup passend zum ersten Scope.
Assistant, RAG, Dokumentenanalyse, Klassifikation, Empfehlung oder Automation als integrierter Kernworkflow.
Auslieferbares Setup, kritische Tests, Qualitätsgrenzen, Monitoring-Basis und Kostenblick für den MVP.
Architekturüberblick, offene Risiken, Messpunkte und priorisierte Version-2-Roadmap für Betrieb oder Weiterentwicklung.
Der Ablauf hält Produktentscheidung, Architektur und Umsetzung zusammen. Der Fit-Check klärt vorher, ob Scope, Datenlage und Budget zum 90-Tage-Ziel passen.
Kostenloser 20-Minuten-Call: Idee, Nutzer, Datenlage, Integrationen, Budgetrahmen und grober MVP-Schnitt.
Wir reduzieren den Lieferumfang auf einen Kernworkflow mit Akzeptanzkriterien, Nicht-Zielen und technischen Risiken.
UI, Backend, Datenflüsse, KI-Integration, Deployment und Review-Zyklen entstehen pragmatisch und nachvollziehbar.
Sie erhalten den nutzbaren MVP, Entscheidungsgrundlagen, Messpunkte und eine Roadmap für die nächste Ausbaustufe.
RENCORET AI verbindet App-Entwicklung, Backend-Architektur und KI-Integration. Der Fokus liegt auf nutzbaren Produktmomenten, nicht auf Präsentationsprototypen.
Die Referenzen zeigen mobile Apps, KI-gestützte Nutzerflows, datengetriebene Produktlogik und betriebssichere Umsetzung. Daraus entsteht für Ihren KI-MVP ein enger erster Scope.
Launchfähige Mobile App mit geführtem Reflexionsflow und KI-Mentor. Zeigt, wie ein KI-Dialog in eine klare Nutzerführung eingebettet wird.
App für KI-Rezeptideen, Wochenplanung und Einkaufslisten. Zeigt, wie KI-Ausgaben in konkrete Produktaktionen übersetzt werden.
Sicherheits-App mit täglichem Check-in und Eskalationslogik. Zeigt, wie kritische Nutzerflows mit klaren Regeln, Daten und Betriebssicherheit umgesetzt werden.
Das Startbudget ab 8.000 € schafft einen realistischen Rahmen für Produktentscheidungen, Engineering, Datenarbeit und eine KI-Funktion, die im MVP tatsächlich genutzt werden kann.
netto, abhängig von Scope, Integrationen, Datenlage, UI-Komplexität und gewünschtem Betriebsniveau.
Die wichtigsten Punkte, bevor Sie Budget und Zeit in einen ersten KI-Produktstand investieren.
90 Tage sind der Zielkorridor für einen klar geschnittenen MVP. Ob das sinnvoll machbar ist, prüfen wir im Fit-Check anhand von Scope, Datenlage, Integrationen, Freigaben und gewünschtem Qualitätsniveau.
Die KI-Funktion ist in UI, Backend, Datenflüsse und Fehlerfälle eingebettet. Sie kann zum Beispiel als Assistant, RAG-Suche, Dokumentenanalyse, Klassifikation, Empfehlung oder Automation im MVP genutzt und überprüft werden.
Der Einstieg ist für einen eng begrenzten MVP-Schnitt gedacht. Der konkrete Umfang hängt von Screens, Backend, Datenquellen, KI-Komplexität, Integrationen und Deployment-Anforderungen ab. Vor einem Angebot wird der Scope auf den wichtigsten Produktmoment reduziert.
Ja, wenn Schnittstellen, Exporte oder kontrollierte Zugriffe vorhanden sind. Umfang und Risiko werden früh geklärt, weil Integrationen oft der größte Hebel und zugleich der größte Zeitfaktor sind.
Beides passt, wenn eine konkrete Produktidee, ein klarer Entscheiderzugang und ein realistischer Budgetrahmen vorhanden sind. Der Sprint ist nicht für rein offene KI-Ideen ohne Anwendungsfall gedacht.
Sie erhalten eine Roadmap mit technischen Risiken, sinnvollen Ausbaustufen, Messpunkten und Betriebsfragen. Auf Wunsch kann RENCORET AI Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung begleiten.
Hilfreich sind ein konkreter Use Case, Zielnutzer oder Fachbereich, vorhandene Daten oder Schnittstellen und eine Person, die über Scope und nächste Schritte entscheiden kann. Wenn noch etwas offen ist, klären wir im Gespräch, ob zuerst ein kleiner Discovery-Schritt sinnvoller ist.
Im kostenlosen Fit-Check klären wir Kernworkflow, Scope, Datenlage, Budgetrahmen und den realistischen ersten Lieferumfang.
KI-MVP in 20 Minuten prüfen lassenBeschreiben Sie kurz die Idee. Wir antworten mit einer ersten Einschätzung zu Scope, Risiken, Budgetrahmen und nächstem Schritt.
Die Pflichtfelder klären Kontakt, Projektstand, Zeitrahmen, Budget und Kontext. Optionale Angaben helfen uns, den Fit konkreter zu prüfen.
