Für Founder und Teams mit validiertem Bedarf: Wir entwickeln einen nutzbaren AI MVP mit Oberfläche, Backend, KI-Kernworkflow, Deployment und klarer Roadmap für die nächste Version.
20 Minuten. Scope, Risiko und realistischer Lieferumfang - bevor ein Angebot entsteht.
Die Idee ist stark, aber der Weg zum nutzbaren Produkt wird schnell unklar. Diese Risiken räumen wir früh aus.
KI-Produkte scheitern selten an der ersten Demo. Sie scheitern daran, dass zu viele Nebenfunktionen vor dem Kernnutzen gebaut werden.
Ein Chatfenster allein ist kein Produkt. Der KI-Workflow muss Daten, UI, Backend, Rechte und Fehlerfälle sauber verbinden.
Ein MVP muss echte Nutzung messbar machen. Ohne Analytics, Feedback und Roadmap bleibt offen, was als Nächstes verbessert wird.
Kein loses Konzept, sondern ein enger erster Produktstand, der Nutzung, Lernen und Weiterentwicklung ermöglicht.
Web-App, mobile App oder internes Tool mit den wichtigsten Screens, Rollen und Nutzerflüssen für den Kern-Use-Case.
LLM, RAG, Klassifikation, Analyse oder Automation werden so eingebettet, dass Nutzen, Grenzen und Fehlerfälle sichtbar werden.
Der MVP wird nicht nur lokal gebaut. Betrieb, Analytics und die nächsten Entscheidungen werden vorbereitet.
RENCORET AI kombiniert Produktklarheit, moderne KI-Architektur und pragmatische Umsetzung. Der Fokus liegt auf einem MVP, den ein Team wirklich benutzen, messen und weiterentwickeln kann.
Wir reduzieren Scope, bauen den kritischen Workflow sauber und machen Risiken früh sichtbar. So entsteht ein Produktstand, der echte Gespräche mit Nutzern, Investoren oder internen Stakeholdern erlaubt.
Der Ablauf hält Scope, Risiken und Umsetzung zusammen. Jede Phase erzeugt ein überprüfbares Ergebnis.
Wir prüfen Use Case, Zielnutzer, Datenlage, Budgetrahmen und ob ein MVP in 90 Tagen realistisch ist.
Der erste Lieferumfang wird auf einen Kernworkflow reduziert, inklusive Nicht-Zielen und Akzeptanzkriterien.
UI, Backend, KI-Integration, Datenflüsse und Deployment entstehen in kurzen Review-Zyklen.
Sie erhalten MVP-Stand, Betriebsgrundlage, Messpunkte und eine priorisierte Roadmap für Version 2.
Die wichtigsten Punkte, bevor Sie Zeit und Budget in den ersten Produktstand geben.
Der Sprint zielt auf einen nutzbaren MVP mit Kernworkflow, Backend, KI-Integration und Deployment. Ein Klickdummy kann Teil der Klärung sein, ist aber nicht das Endziel.
Ideal sind Zielgruppe, Problem, grober Use Case und ein Budgetrahmen. Wenn Scope oder Datenlage noch unscharf sind, starten wir mit einem kleineren Discovery-Schritt.
Typisch sind RAG-Suche, Assistenten, Dokumentenanalyse, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder Automationen. Entscheidend ist, dass ein Kernworkflow klar messbaren Nutzen erzeugt.
Ja, wenn Schnittstellen oder exportierbare Daten vorhanden sind. Integrationen werden im Scope bewusst begrenzt, damit der erste Launch realistisch bleibt.
Sie erhalten eine Roadmap mit nächsten Produktentscheidungen, technischen Risiken und sinnvollen Ausbaustufen. Auf Wunsch begleiten wir Betrieb und Weiterentwicklung.
Im Fit-Check klären wir Kernworkflow, Scope, Risiken, Datenlage und den realistischen ersten Lieferumfang.
Kostenlosen MVP-Fit-Check anfragenBeschreiben Sie kurz die Idee. Wir antworten mit einer ersten Einschätzung zu Scope, Risiko und nächstem Schritt.
Die Pflichtfelder klären Kontakt, Projektstand, Zeitrahmen, Budget und Kontext. Optionale Angaben helfen uns, schneller konkret zu antworten.
