Für Teams mit wiederkehrender Wissensarbeit: Wir schneiden einen Workflow, bauen die KI-Automation mit Integrationen und Human-in-the-loop und machen Nutzen, Risiken und Betrieb messbar.
20 Minuten. Prozess, Hebel, Risiken und kleinster sinnvoller Sprint-Scope.
KI kann viel Arbeit reduzieren. Aber nur, wenn Prozessgrenzen, Daten, Ausnahmen und Verantwortlichkeiten sauber gebaut sind.
Teams kopieren Daten, prüfen Dokumente, schreiben Zusammenfassungen oder sortieren Anfragen immer wieder neu.
Einfache Automationen funktionieren bis zur ersten Ausnahme. Danach entstehen manuelle Workarounds und schwer wartbare Tool-Ketten.
Wenn Modelle direkt Aktionen auslösen, ohne Regeln, Freigaben oder Monitoring, wird die Automation zum Risiko.
Ein enger Automationsschnitt mit messbarem Hebel, statt einer großen Transformationsinitiative ohne ersten Nutzwert.
Wir wählen einen Workflow mit Wiederholung, Datenzugang und messbarem Nutzen. Ausnahmen und Freigaben werden bewusst definiert.
Die Automation verbindet Modelllogik, Tools und Datenquellen so, dass Ergebnisse kontrolliert in den Prozess zurückfließen.
Sie sehen, welche Fälle automatisch laufen, wo geprüft wird und welche Fehler oder Kosten auftreten.
Wir bauen KI-Automationen nicht als isoliertes Skript, sondern als kontrollierten Workflow mit Eingaben, Entscheidungen, Ausnahmen und Verantwortlichkeit.
Wir priorisieren Prozesse nach Wiederholung, Datenqualität, Fehlerkosten und Akzeptanz im Team. So entsteht eine erste Automation, die Nutzen beweist und nicht nur technisch beeindruckt.
Der Sprint ist so aufgebaut, dass Nutzen und Risiko vor der Skalierung sichtbar werden.
Wir bewerten Volumen, Wiederholung, Datenquellen, Fehlerkosten und welche Schritte automatisierbar sind.
Workflow, Regeln, Integrationen, Human Review, Metriken und Betriebsgrenzen werden geschnitten.
KI-Logik, Schnittstellen, UI oder Kontrollfläche und Monitoring werden iterativ umgesetzt.
Sie erhalten eine pilotierbare Automation, Messpunkte, Risikoübersicht und Roadmap für den nächsten Prozessabschnitt.
Die wichtigsten Klärungen, bevor ein Workflow automatisiert wird.
Geeignet sind wiederkehrende Wissens- oder Dokumentenprozesse mit klaren Eingaben, hohem manuellen Aufwand und überprüfbaren Ergebnissen. Rein politische oder extrem seltene Prozesse eignen sich weniger.
Nein. Häufig ist Human-in-the-loop der bessere erste Schritt. Kritische Entscheidungen können geprüft werden, während Vorarbeit, Sortierung, Recherche oder Entwürfe automatisiert laufen.
Ja, sofern Schnittstellen, Exporte oder kontrollierte Zugriffe vorhanden sind. Typisch sind CRM, E-Mail, Kalender, Datenbanken, Dokumentenspeicher, Helpdesk oder interne APIs.
Vor dem Build definieren wir Messpunkte wie Bearbeitungszeit, Automationsquote, Fehlerklassen, manuelle Nacharbeit oder Durchlaufzeit. Diese Werte steuern den Pilot.
Dann schneiden wir einen Teilprozess mit hohem Hebel. Der Sprint soll eine belastbare erste Automation liefern, nicht den gesamten Betrieb auf einmal umbauen.
Im Automation-Check prüfen wir Prozessvolumen, Datenzugang, Risiken, Freigaben und den kleinsten sinnvollen Sprint-Scope.
Kostenlosen Automation-Check anfragenBeschreiben Sie kurz den wiederkehrenden Prozess. Wir antworten mit einer ersten Einschätzung zu Hebel, Risiko und nächstem Schritt.
Die Pflichtfelder klären Kontakt, Projektstand, Zeitrahmen, Budget und Prozesskontext. Optionale Angaben helfen uns, Hebel und Risiko schneller einzuschätzen.
